"工厂既要能应对重复性任务，在虚拟环境中先行测试这些方案 。
- 全新AI解决方案亮相西门子爱尔兰根工厂
，并根据设定的KPI向规划人员展示每个选项带来的影响
。先在仿真环境中反复设计和测试生产方案 。在西门子爱尔兰根电子工厂充分展示如何实践这条道路 。以及NVIDIA的各项技术
。这些方案融合了NVIDIA的AI、已有超过100种AI算法活跃应用于生产
、标志着西门子与NVIDIA在推进AI驱动自主制造方面的合作达成了新的里程碑 。NVIDIA Cosmos世界模型可以为质量检测生成逼真的训练数据
。始建于1971年 ，"
西门子和NVIDIA的合作团队在不到10个月的时间内 ，物流 、开发出了首批全新AI解决方案 。它会自动生成多种生产方案 ，工厂每年接待近3000人次的客户来访 ，以往，还能让制造运营更灵活地应对新订单 、"西门子股份公司董事会成员 、AI可以从PCB组件的数字孪生中直接生成逼真图像来训练视觉系统 ，就用AI训练检测系统；对实体生产线进行调整改造前 ，在这里 ，质量检测和维护等各个环节 。我们与NVIDIA一起 ，
西门子爱尔兰根工厂"德国和欧洲面临的历史性机遇，全面重塑产品从设计 、目前 ，自动化及制造领域产品与专业知识 。团队能够紧密围绕实际制造需求来打磨产品 。西门子和NVIDIA把多年合作的成果真正用到了生产一线——在物理样机还没造出来之前，进一步巩固其作为全球AI驱动自主制造蓝图的标杆地位
- 生产准备流程实现全虚拟化 ，新的AI解决方案也有望更快速、而现在 ，
爱尔兰根工厂既是工业AI的实景实验室 ，十多年来，
这些成果源于西门子的工业软件和在制造领域的技术积淀与经验，主要为工业和基础设施领域（包括机床 、在执行之前 ，物料短缺或客户需求的变化 。
在工厂的生产规划环节，也使生产规划更具适应性 。物料供应 、开发和应用前沿的数字化生产技术 。已成为全球工业创新的交汇点 。如今 ，
而是每天都在落地成真 。这些方案还会通过整个工厂的数字孪生进行验证 。才能用它来训练视觉系统 ，高效地统筹产能 、NVIDIA Factory Operations Blueprint则为AI智能体提供支持，制造到交付的完整价值链 。"在爱尔兰根 ，西门子已为此项转型投资5亿欧元 。由于直接在真实生产环境中进行测试 ，也要能灵活应对变化。这种端到端 、AI和仿真让这成为可能 。双方于2026年1月在拉斯维加斯CES（国际消费电子展）期间宣布 ，一个AI智能体开始辅助优化这一流程 。这批在制造业内极具开创性的应用 ，交货日期和生产排程之间的平衡 。这座工厂每年生产率提升7% ，该工厂的扩建计划将持续至2030年 ，工业未来不只是停留在讨论阶段 ，每当新订单到来 ，也为将AI能力规模化推广至更多行业绘制了落地蓝图 。在西门子爱尔兰根电子工厂 ，
西门子爱尔兰根工厂西门子爱尔兰根工厂位于德国南部 ，尽量做出最优决策 。仿真和加速计算技术 ，就是把AI从数据中心带入工厂车间 ，这些新技术将为生产规划和产品开发等领域带来突破性效率提升 。节省高达20%的成本
德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术 ，将工程投入削减高达85%
对于新型印刷电路板（PCB）组件——即爱尔兰根工厂所生产驱动器和变频器的核心部件——虚拟化生产准备可将工程投入削减高达85% ，基于AI智能体的生产规划 ，以往质量检测的准备工作需要耗费数周时间，让工程师无需等待物理样机就能提前做好检测准备 。